随着大模型技术深入产业应用，企业关注的焦点已从“是否采用AI”转向“如何将AI融入业务”。每一个环节，如场景、数据、组织和投资回报，都代表着一场实质性的变革。

6月26日，“数据同学会·走进标杆企业”活动第10站在湖南株洲千金药业举行。此次活动由瓴羊、阿里云与千金药业联合主办，核心议题是如何在企业内部实现AI的有效落地。超过60位来自家电、汽车、光伏、建材等行业的企业负责人齐聚一堂，共同探讨和分享他们在AI落地过程中遇到的实际问题与实战经验。

高层引领：千金药业的组织重塑与全域数智化转型

拥有六十年历史的千金药业，已不再是人们印象中的传统药企。其研发审批周期已从行业平均的8年大幅缩短至2.5年，最快仅需38天即可获得一张批文；化学药采购成本降低了50%，供应周期从60天缩短至35天；在不增加人员的情况下，年产量从20亿粒跃升至60亿粒，增长了三倍。这表明其实现的是全域一体化的系统性变革，而非单一环节的效率提升。

千金湘江药业总经理曾亮亮概括其核心理念：“任何不能为业务赋能的数智化都是无效的。”千金药业与阿里云、瓴羊签署战略协议后，在一年内从探索阶段迈入了10大场景的联合共创。其目标是到2027年，构建一个覆盖采购寻源、生产排产、集采投标到批文产业化全链路的、超过100个智能体组成的矩阵。

千金药业董事长蹇顺则从组织层面进行了阐述。他强调“危机文化是企业的第一文化”，面对集采降价、合规压力和行业剧变，他采取了重塑思维、重塑价值和重塑模式三项举措。为此，公司进行了数十次外部考察，并集中一百多人用了八九个月时间进行业务拆解。他构建了一种“柔性组织”模式，打破部门壁垒，消除层级隔阂，让高管和组员集中办公，不设硬性目标。蹇顺反复强调：“数智化项目80%的时间应投入到业务拆解上，而不仅仅是技术。只有彻底拆解、扎实执行、快速迭代，AI升级才能真正成功。”

Data×AI：从方法论到跨行业实战

瓴羊副总裁王赛提出了一个关键问题：“AI是否为贵公司的生产力带来了本质性的飞跃？”他认为，AI的最终形态并非简单的助手或独立的智能体，而是多角色协同的“Agent专家团队”，能够围绕复杂目标自主行动，而非仅辅助决策。例如，瓴羊AgentOne平台，能够从底层汇聚企业数据和模型，通过Agent工程化能力，在上层覆盖销售、客服、营销、运营等业务场景。该平台既支持Agent自主完成闭环流程，也能实现人机协同，将结果交由业务决策。

海尔智家高级产品总监陈文芳提供了另一维度思考，指出AI并非空中楼阁。海尔智家从2014年开始的单点在线化，到2024年的底座统一化，历经十年沉淀，才为2025年的AI化转型奠定了基础。目前，公司正加速从数字化1.0向智能化2.0迈进，开启全体创客探索AI应用的新时代。内部的“智小能”已在智能工艺规划、客服智能工作群组等多个场景得到应用。对外，海尔智家发起了“全民开发者计划”，激发全员创新。同时，海尔智家正牵头建设“AI+消费的人工智能应用中试基地”，将龙头企业的AI落地经验转化为行业可复用的能力，赋能上下游伙伴。

蔚来汽车智能制造规划与架构团队负责人练建华展示了工业AI的另一条路径。蔚来聚焦于生产要素闭环、工业机理模型、AI Agent辅助决策以及智能化场景应用这四个关键点，通过数据驱动资源重配，提升全价值链效率。凭借这套体系，蔚来将新车上市周期从36个月缩短至22个月，并在同一工厂内有序交付超过360万种配置的车辆。

没有标准答案，只有持续迭代

在现场的圆桌讨论环节，来自晶澳太阳能、东方雨虹、盈德气体、千金药业四位不同领域的企业实践者分享了各自的见解。盈德气体数字化管理总监李劲宝指出：“AI不仅仅是一个IT项目，更是一次组织能力的重构和企业管理的升级。”一家建材龙头企业的数字化负责人预测：“在后AI时代，AI将负责获取专业知识和建议，而人类则需要掌握提问的能力、对AI反馈的判断力以及对行业机会的敏感性。”

晶澳太阳能数字化总监张毅柱分享了选择AI场景的心得：“有些问题表面上看价值不大，但如果处理不好，可能会给企业带来经济损失。AI的切入点往往就在那些不易察觉的损失之中。”千金药业副总经理彭意花则指出了AI应用的核心痛点：“AI最大的价值在于将企业大量分散的非结构化数据转化为高价值信息输出，这正是千金目前最大的痛点，也是我们与阿里云合作的主要方向。AI并非替代业务，而是业务价值的放大器。”

尽管四位嘉宾来自不同行业，拥有不同的切入点，但他们达成了底层共识：AI落地的关键在于企业自身能否有效地整合数据、组织和场景。

最后，瓴羊CEO朋新宇将视角拉至全球格局。他指出，OpenAI、Anthropic等头部AI企业纷纷成立合资公司，加码企业级落地，FDE（Forward Deployed Engineer）岗位招聘量同比激增729%。这表明AI的真正战场已从模型竞赛转移到企业落地场景。

瓴羊提出的解决方案是清晰的公式：“Data + Agent + FDE”。数据治理是基础，业务场景化的Agent是关键抓手，而FDE则负责将行业Know-how融入企业一线。关于如何选择AI落地场景，朋新宇给出了一个直观的判断标准：“优先选择人力投入、预算支出和花费时间较多的领域，例如全国1.5万亿的营销市场，就是AI大有可为的领域。”

AI在各企业内部的应用没有统一的标准答案。正如千金药业董事长蹇顺所言：“没有退路，就是胜利之路。”在这条路上，最重要的是分享内部经验，帮助同行者少走弯路，而这正是“数据同学会”存在的意义。

“数据同学会·走进标杆企业”活动将持续与各行业标杆企业合作，促进Data×AI的实战经验在更广泛的产业场景中传播。