《智能涌现》独家获悉，智谱创始人唐杰于2026年7月11日发布了一封题为《巨浪已来》的内部信。

在过去的六个月里，智谱取得了显著成就。其市值较半年前首次公开募股时增长了10倍，并于2026年6月加入了“万亿港元俱乐部”，市值相当于百度近三倍，并超越了小米。在2026年7月8日首批股票解禁后，公司股价依然保持稳定。

这标志着人工智能大模型领域正经历着一次激动人心的发展，正确的战略选择带来了良好的市场反响和商业化成果。

智谱的崛起，很大程度上归功于其在一年前对编程（Coding）能力的战略性投入。2025年初，公司开始重新分配资源，集中力量提升模型的编程能力。

智谱创始人、清华大学计算机系教授唐杰曾表示，DeepSeek R1的出现标志着对话（Chat）范式探索的终结。他认为，在DeepSeek R1之后的模型训练范式，智谱选择了“押注”编程和推理能力，这是一种能够与智能体（Agent）协同发展的模型能力。

这一押注已被证明是成功的。目前，AI编程已成为AI商业化最直接的应用领域。Anthropic公司便是另一例，该公司同样专注于编程能力，并在2024年1月年化收入仅为8700万美元，到2026年6月，其年化经常性收入（ARR）已突破470亿美元。

智谱推出的旗舰模型GLM-4.5（2025年7月发布）以及2026年6月开源的GLM-5.2，使其跻身全球AI编程领域的第一梯队。GLM-5.2在多个关键指标上已达到甚至超越了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

技术实力的提升也体现在财务数据上。根据智谱2025年财报，截至2026年3月，其MaaS平台的ARR已达到17亿元，较去年同期增长了60倍。

唐杰的内部信进一步阐述了智谱在后编程时代将重点投入的新方向：

• 长程任务能力（Long Horizon Task）
• 完全自主的智能体系统（Autonomous Agent System）
• 自我进化（Self-Evolving）

以下为唐杰内部信的详细内容：

巨浪已来

——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴

我希望借此机会，与大家沟通三件事：我们是谁，我们如何看待当前时代，以及我们决定全力投入的战略方向。

（一）我们是谁：“本质、反直觉、专注”

智谱并非一家追逐热点的公司，其根基源于一间拥有二十年方法论的实验室。这套方法论可以概括为三个关键词：本质、反直觉、专注。深入思考，才能做出大胆的选择；大胆选择，才需长期坚守。

回顾过去，我们几乎所有的关键决策都曾显得“反直觉”。2006年，我们专注于一台台式机上的学术搜索系统，因为我们预见到其背后蕴含着“挖掘学科演化机理”这一需要十年才能解答的重大课题。2021年至2022年，当“让机器像人一样思考”被普遍视为遥不可及的目标时，我们调集资源，投入到千亿参数模型的研发，推出了GLM-130B，这比ChatGPT引起全球关注早了整整一年半。在智谱于2026年1月8日于香港联交所上市之际，我们将其视为新的起点，坚定地回归基础模型研究，全力冲击下一代模型。

别人庆祝上市，我们选择归零。这并非姿态，而是信念——既然终极目标是通用人工智能（AGI），那么短期利益或行业风口，都只是通往终局途中的风景。

支撑我们走到今天的，是极致的专注和纯粹的理想主义。从一台台式机到千万用户，我们用了十年打磨学术搜索系统；在大模型领域，我们已投入近十年，并将继续深耕。今天的智谱，汇聚了一群愿意探究本质、敢于挑战常规、并能专注将事情做到极致的人——这就是智谱的核心竞争力所在。

（二）我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写

过去二十年，我们学会了最重要的一课：真正的商业机会，不在于产品或模式的微调，而在于智能“上界”的飞跃。这是我们对当前AI变革最根本的判断，也是我们希望传递给大家的核心认知。

本次变革的本质，并非一次产品或商业模式的创新，而是技术革命本身提升了“智能的上界”。率先将这一上界推高一寸的企业，将重新定义各行各业的能力边界。所有遵循第一性原理的新一代AI企业，都在争夺这一寸的突破。

智能上界的演进路径清晰可见。人工智能正从感知智能迈向认知智能，机器不再仅仅是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“推理”。下一步，正指向AGI。

我们对AGI的定义朴素而严苛：AGI并非某位天才的智慧，而是全人类智慧的总和。它应具备创造出“相对论”级别原创知识的能力，这是衡量是否真正达到顶峰的唯一标准。通往这个目标的道路上，有几座关键的山峰需要翻越，它们也正是当前技术浪潮最汹涌之处：

第一座：长程任务能力（Long Horizon Task） 当前最激动人心的突破在于，模型能够完成极其漫长的任务，而非仅仅是即时问答。这涉及到跨越数周、数月甚至数年的规划与执行。例如，一个模型可以不间断地在软件中寻找漏洞，其本质是学习顶级安全专家的思维方式，并将其通过机器的持久性进行放大。

第二座：完全自主的智能体系统（Autonomous Agent System） 在长程任务的基础上，能够自主驱动、协同作业、全天候运行的智能体群体将成为新的生产力形态。我们曾提及“一人公司OPC”，但技术发展速度超出了预期——我们正迈向“全自动化公司NPC”。记忆（Memory）、持续学习（Continual Learning）、自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的难题，在技术和应用双重驱动下正逐步被克服：长上下文和检索增强生成（RAG）已接近记忆的雏形；模型迭代频率的提升本身就接近持续学习；前沿模型已显露出自我评判的迹象。

第三座：自我进化（Self-Evolving） 这是最艰难也最诱人的挑战。AI训练AI已成为现实——模型能够自行编写代码、清洗和合成数据、并训练自身。这虽然会消耗一定的算力，但却节省了最宝贵的人力和时间。在大模型时代，速度至关重要，快速迭代将直接拉开认知上的代际差距。当海外顶尖企业开始构建百万甚至两百万芯片级别的算力集群时，其主要用途很可能就是让模型自行训练自身。

翻越这三座山峰后，将会发生什么？ AI将开始学习“我”的含义，以及自我认知；随后，它将触及人类的情感；更远之处，则是意识本身。从感知到认知，从认知到通用，再到走向超级智能（ASI）——这条道路已然铺开，巨浪已至，且不可逆转。

这并非我们一家之见。Google DeepMind在其《From AGI to ASI》报告中提出了一个冷峻的论断：即使单个模型的潜力永远停留在人类水平，只要算力持续增长，超级智能也可能被“挤压”出来。他们推测，若全球可运行的AGI实例每年以十倍速度增长，五年后将达到一亿个。这些共享同一底层大脑、思考效率百倍提升且经验可零成本复制的智能体，在群体层面就等同于ASI。换言之，从AGI迈向ASI，既需要算法层面的突破，也需要海量算力资源的汇聚。

这种不可逆的趋势将自上而下贯穿整个技术栈：AGI到来时，当下的应用可能都需要重构为AI原生，甚至不再需要这些应用；操作系统可能被重写，未来您打开电脑，看到的将是一个“LLM OS”，所有功能都将按需生成；更深层次的，是对运行了八十年的冯·诺依曼体系的挑战。金融、法律、电商、互联网……没有任何行业能置身事外。许多朋友找到我，表达变革企业、追赶AI步伐的愿望，但真正洞察到“这场不可逆的变革已然开启”者，仍然寥寥无几。

（三）我们全力倾注的方向：“摸高”

在认清趋势之后，剩下的就是选择。而智谱的选择，一如既往地“反直觉”——在行业普遍加速商业变现的当下，我们决定向上突破。

我们将这一战略命名为“Touch High（摸高）计划”。在人工智能从感知、认知迈向完全通用智能的历史节点，智谱将以“摸高”的姿态，挑战当前技术的物理与算法极限。未来两年，我们计划进行战略性投入——不追求短期应用变现，而是直指AGI的下一个高地。

这项投入将集中在四大核心引擎上：

其一，长程任务。让AI从“即时问答”走向“宏大工程”，研发新一代记忆架构，使模型能够贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。

其二，自治智能体系统。从“智能助手”走向“数字员工”，构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力。

其三，完全自我训练（Fully Self Training）。在人类高质量数据即将枯竭之际，将算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“无中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度摆脱人类工程师的物理限制。

其四，极致安全治理。这是四大引擎中我最希望强调的一项。

能力越强大，安全约束机制也必须越稳固。智谱创立之初即确立准则：AI必须服务于人类福祉，服务于国家战略。公司摒弃外挂式安全补丁，坚持将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”，厘清模型决策背后的神经元逻辑，推动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积极参与国际AI治理，防范AI技术被滥用。

这种紧迫感并非杞人忧天。当海外最前沿的顶级模型因风险考量而暂缓全面公开发布，其企业负责人公开警示AI的深远影响将深刻重塑全球力量格局时，我们更应清醒：超级智能的实现与超级对齐的研究，必须同步推进。这也是我们在面对颠覆性技术时反复审视的命题——历史一再表明，当一项技术抵达足以改变文明进程的力量量级时，安全就不再是附属品，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。

（四）开放生态：智能普惠和安全治理的底层逻辑

我们始终认为，人工智能作为引领未来的战略性技术，其长远发展离不开开放协同的产业生态。前沿智能的价值不仅在于技术突破本身，更在于它能否广泛赋能千行百业、惠及每一位开发者。我们坚信，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，而是源于阳光下广泛的共建、共享与监督。

正是基于对技术普惠的深刻认同，智谱给出了自身的战略答卷。近日，我们发布了迄今能力最强的开源模型 GLM-5.2，它支持真正可用的百万（1M）上下文，在长程任务上继续保持领先，面向全量用户开放，并将以最宽松的 MIT 协议正式开源——任何人都可以下载、部署、商用，没有主体界别。这是公司以产品形态表达的坚定态度。

我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。

这与“摸高”并不矛盾，反而是一体两面：我们一只手向上摸高，挑战智能的极限；另一只手向下铺路，让最前沿的能力尽可能地开放与普惠。摸到的高度属于全人类，修成的道路也属于每一个人。

（五）结语：为什么是现在，为什么是我们

有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、向最不确定的方向“摸高”？因为我们相信一个朴素的道理：真正的登顶者，会把山修成路。

我们想清楚的那个本质，曾通过“悟道大模型”项目凝聚成几百位科学家的共识，又通过智谱的产业投资和整个生态，变成一代创业者起跳的基石。今天，我们想把这条路修得更高、更宽——高到能保护我们自己、守卫国家安全，高到能让人类有机会探索更多未知，探索宇宙的奥秘；也宽到能让每一位开发者、每一个团队，都走得上来。

在AGI时代，这些曾经遥不可及的事，第一次有了实现的可能。这正是我们这一代国人最大的幸运，也是最重的责任。

巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。

不登顶，就是失败。

这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。

智谱创始人 唐杰

2026年7月11日